AI begrippen

Wat is MCP?

Model Context Protocol in gewone taal.

MCP, oftewel Model Context Protocol, is een open standaard voor hoe AI systemen met data en tools praten. Hier lees je wat MCP is, waarom het ertoe doet en hoe het jouw werk raakt.

Zet me op de wachtlijst Bekijk de voorbeelden

Krijg bericht als er een cursus live gaat

De essentie

MCP is een open protocol gelanceerd door Anthropic in november 2024. Het standaardiseert hoe AI assistenten toegang krijgen tot externe data en tools. Denk aan USB voor AI: een stekker die overal past.

Voor wie is MCP relevant? Vooral voor developers en IT teams. Maar ook als eindgebruiker kom je het tegen: via MCP krijgt jouw AI toegang tot je Google Drive, GitHub, Slack of eigen database zonder aparte integraties.

Waarom het ertoe doet: voor MCP bouwde iedereen losse connectoren per tool. Duur, fragiel, niet herbruikbaar. Met MCP schrijf je een integratie een keer en werkt hij overal. OpenAI, Google en Microsoft hebben MCP in 2025 geadopteerd.

01 / Voorbeelden

Wat MCP in de praktijk mogelijk maakt

Acht voorbeelden van wat je met MCP servers en clients kunt doen.

01

AI toegang tot je eigen bestanden

Via een MCP filesystem server geef je Claude of ChatGPT veilig toegang tot een map op je laptop. Lezen, bewerken, ordenen. Zonder upload gedoe.

02

GitHub integratie

De GitHub MCP server laat AI direct pull requests maken, issues lezen en code reviewen in jouw repositories. Beheersbaar via permissions.

03

Database queries

MCP servers voor Postgres, MySQL en SQLite. Laat je AI assistent queries schrijven en uitvoeren op jouw database, met read only of read write toegang naar keuze.

04

Google Drive en Workspace

Officiele Google MCP servers voor Drive, Docs en Sheets. Zoek, lees, bewerk documenten via natuurlijke taal.

05

Slack en communicatie

MCP server voor Slack laat AI threads lezen, berichten plaatsen en kanalen doorzoeken. Voor automatisering en samenvatten van drukke werkomgevingen.

06

Eigen bedrijfstools

Bouw een MCP server voor je interne CRM, ERP of kennisbank. Een keer schrijven, werkt met Claude, ChatGPT en andere MCP clients.

07

Browser automation

Puppeteer en Playwright MCP servers laten AI websites bezoeken, formulieren invullen en data scrapen op een gecontroleerde manier.

08

Memory en persistente context

MCP memory servers geven AI een langere termijn geheugen over sessies heen. Belangrijk voor assistenten die jouw context onthouden.

02 / Gerelateerd

MCP tools en gerelateerde begrippen

Dit zijn de tools en begrippen die hierbij horen.

01 Anthropic

Claude Desktop

Lees meer
Waarvoor

De referentie MCP client. Koppel MCP servers aan Claude en krijg direct toegang tot bestanden, GitHub, databases en meer.

Kosten

Gratis met Claude account

Tip

Voor wie MCP wil proberen is Claude Desktop de snelste weg. Config file bewerken, server starten, klaar.

02 Community

MCP Registry

Waarvoor

Open directory met honderden MCP servers. Van officiele Anthropic servers tot community bijdragen. Voor bijna elke tool bestaat al iets.

Kosten

Gratis

Tip

Voor je zelf een server bouwt: check eerst de registry. Negen van de tien keer is er al iets bruikbaars.

03 Anthropic

Anthropic MCP SDKs

Waarvoor

Officiele libraries in TypeScript, Python, Java en Kotlin om eigen MCP servers en clients te bouwen.

Kosten

Gratis, open source

Tip

De TypeScript SDK is het meest volwassen. Voor Python projecten is er ook een goede.

04 OpenAI

OpenAI MCP support

Lees meer
Waarvoor

ChatGPT en de Responses API ondersteunen MCP sinds 2025. Custom GPTs kunnen MCP servers gebruiken als tools.

Kosten

Onderdeel van ChatGPT Plus of API

Tip

Een MCP server werkt met Claude en ChatGPT zonder aanpassing. Dat is de waarde van een open standaard.

05 Diverse

Cursor en Cline

Waarvoor

Developer tools met MCP support. Perfect voor AI coding workflows met toegang tot filesystem, git en eigen tools.

Kosten

Gratis of Pro plans

Tip

Cursor plus goede MCP servers is de productiefste setup voor AI assisted development in 2026.

Wil je dit structureel leren?

Volg een cursus die je van beginner naar vertrouwd brengt, in je eigen tempo.

Zet me op de wachtlijst
03 / Stappen

Hoe je MCP in stappen oppakt

Zes stappen van nieuwsgierig naar productief met MCP.

  1. Stap 1 Claude Desktop installeren

    Download Claude Desktop. Open de config file en voeg je eerste MCP server toe. Filesystem is een goede eerste test.

  2. Stap 2 Filesystem server proberen

    Geef Claude toegang tot een specifieke map. Vraag hem bestanden te lezen, samenvattingen te maken of een README te schrijven. Voel hoe directer dit werkt dan uploads.

  3. Stap 3 GitHub koppelen

    Installeer de GitHub MCP server met een personal access token. Vraag om issues, code review of een pull request op een testproject.

  4. Stap 4 Database of eigen tool

    Koppel een Postgres database of een interne tool via een community server. Let op permissions: read only voor productie.

  5. Stap 5 Eigen MCP server bouwen

    Voor developers. Bouw een simpele server voor een interne API in TypeScript of Python. Twee uur werk, enorme impact.

  6. Stap 6 Uitbreiden naar team

    Deel MCP configs met collega's. Standaardiseer welke servers iedereen gebruikt. Zo wordt AI een consistent deel van je stack.

04 / Eerlijk

Waar je op moet letten

MCP is krachtig en jong. Dit zijn de reele risico's en aandachtspunten.

Beveiligingsrisico

MCP servers krijgen toegang tot je systemen. Een kwaadaardige server is ernstig. Installeer alleen servers uit vertrouwde bronnen. Review de code.

Permissies scherp zetten

Geef elke MCP server minimale rechten. Filesystem server alleen op een specifieke map. Database server bij voorkeur read only. Geen admin rechten voor lol.

Prompt injection via data

Als je AI toegang heeft tot externe content, kan kwaadwillende tekst in een document de AI instructies geven. Blijf kritisch op wat een agent doet.

Nog niet volwassen

MCP is pas uit november 2024. Libraries, servers en documentatie veranderen snel. Wat vandaag werkt is soms over drie maanden verouderd.

Niet alles past in MCP

Voor real time workflows, hoge volumes of strikte latency eisen is klassieke API integratie vaak beter. MCP is voor AI context, niet voor elke data flow.

Juridische context

MCP geeft AI toegang tot bedrijfsdata. Onder AVG en EU AI Act ben je verantwoordelijk voor wat de AI daarmee doet. Documenteer permissies en logging.

05 / Leerpad

Hoe je in vier weken MCP in de vingers krijgt

Voor developers, IT teams en nieuwsgierige power users.

Week 1

Claude Desktop en eerste server

Installeer Claude Desktop. Koppel de filesystem MCP server. Merk hoe directe toegang het werken met AI verandert.

Week 2

Meerdere servers

Voeg GitHub, Slack of database toe. Combineer ze in een chat: lees een GitHub issue, check database, maak een Slack bericht.

Week 3

Registry verkennen

Browse door de MCP registry. Probeer drie tot vijf verschillende servers uit voor jouw workflow. Kies de beste twee als standaard.

Week 4

Eigen server bouwen

Voor developers: schrijf een MCP server voor je interne tool of API. TypeScript SDK is de snelste weg. Deel met je team.

Maand 2

Integreren in stack

Standaardiseer MCP setup binnen je team. Documenteer welke servers, welke permissies en wie waarvoor verantwoordelijk is.

Veelgestelde vragen

Veelgestelde vragen over MCP

Wat betekent MCP?

MCP staat voor Model Context Protocol. Een open standaard gelanceerd door Anthropic in november 2024 om AI systemen op een uniforme manier met externe data en tools te laten praten.

Wie heeft MCP bedacht?

Anthropic heeft MCP ontwikkeld en open source gemaakt. Sinds 2025 ondersteunen ook OpenAI, Google en Microsoft het protocol. Het is inmiddels een brede industrie standaard.

Wat is het verschil tussen MCP en een gewone API?

Een API is een directe koppeling tussen twee systemen. MCP is een protocol specifiek voor AI context: het beschrijft hoe AI modellen tools ontdekken, aanroepen en resultaten teruglezen op een consistente manier.

Heb ik MCP nodig?

Als eindgebruiker van ChatGPT of Claude: niet direct, je gebruikt MCP soms zonder het door te hebben. Als developer of IT: ja, MCP is dé manier om AI aan jouw data en tools te koppelen.

Is MCP veilig?

Het protocol zelf is veilig ontworpen met explicit permissies. Risico zit in welke servers je installeert en welke rechten je ze geeft. Behandel MCP servers als installeren van software: alleen vertrouwde bronnen.

Werkt MCP met ChatGPT?

Ja, sinds 2025 ondersteunt OpenAI MCP in de Responses API en Custom GPTs. Een MCP server die je voor Claude bouwt werkt zonder aanpassing in ChatGPT.

Hoe bouw ik een MCP server?

Start met de Anthropic TypeScript of Python SDK. In twee uur heb je een basis server die een tool exposes. De officiele documentatie heeft goede voorbeelden. Voor eenvoudige gevallen is geen AI kennis nodig.

Is MCP alleen voor Claude?

Nee. MCP is een open standaard, dus elke AI client kan het ondersteunen. Naast Anthropic ondersteunen OpenAI, Google, Microsoft en tientallen third party tools het protocol in 2026.

Gerelateerde onderwerpen

Sectoren

Voor jouw vak

Voor specifieke taken

Tools en concepten

Begin vandaag

Leer AI op jouw tempo, zonder ruis

Korte lessen, concrete voorbeelden, geen fluff. Gratis starten. Geen creditcard nodig.

Zet me op de wachtlijst Alle cursussen →
Wachtlijst

Er komt een cursus voor Wat is MCP?. Wil je als eerste bericht?

Laat je gegevens achter en je hoort het zodra er een cursus rond dit onderwerp live gaat. Geen spam, geen nieuwsbrief.

Je kunt je op elk moment weer afmelden via de mail die je krijgt.

Verken Les in AI

Wat is...?

Vergelijken

Voor jouw vak

Voor jou

Voor je werk

Voor je studie

Per sector

Tools

Categorieën

Trainingen